广东CO2排放量影响因素分析及峰值预测

被引：3

作者：

陈震 ^{[1
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刘雨豪 ^{[1
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廖宇晗 ^{[1
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李爱军 ^{[1
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蔡国田 ^{[2
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赵黛青 ^{[2
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机构：

[1] 华中科技大学能源与动力工程学院

[2] 中国科学院广州能源研究所

来源：

广东电力 | 2018年 / 31卷 / 05期

基金：

国家重点研发计划;

关键词：

CO2排放量; LMDI; 环境库兹涅茨曲线; 峰值;

D O I：

暂无

中图分类号：

X321 [区域环境规划与管理];

学科分类号：

083305 ; 1204 ;

摘要：

为分析广东CO2排放量的影响因素并预测CO2排放量峰值,综合考虑能源结构、能源效率、人口和经济规模等因素,采用对数平均迪式指数法（logarithmic mean weigh division,LMDI）分析1990—2014年广东单位GDP CO2排放量的影响因素;并将2010年广东单位GDP CO2排放量的影响因素与其他省份的进行区域间对比分析,再采用环境库兹涅茨曲线对广东CO2排放量峰值进行预测。结果表明,与其他省份相比,广东单位GDP CO2排放量整体上较低,重工业能源利用效率大幅度提高是最重要原因,且重工业经济产出对单位GDP CO2排放量的影响逐年下降;同时,能源利用从依靠煤炭、石油向多种能源转变是推动单位GDP CO2排放量下降的重要原因;在当前的低碳政策下,于2020年可以达到人均CO2排放量峰值。最后针对存在问题提出相应的政策建议。

引用

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共 16 条

[1] 江苏能越过碳排放库兹涅茨曲线拐点吗?——基于江苏碳排放的二阶段因素分解模型分析 [J].