考虑经济性的多微电网优化调度研究

多微电网并网方式主要有单独并网方式和联合协调并网方式,这2种并网方式下微电网内部的微电源工作状态不同导致发电成本不同。为了减少发电成本,在满足相关微电源约束条件的前提下,建立一种考虑经济性的多微电网能量优化调度模型和单微电网的优化调度模型。由于传统人工鱼群算法精度低,收敛速度慢,提出一种基于模拟退火算法改进的人工鱼群（theartificial fishswarmalgorithmbasedonsimulatedannealing algorithm,SAAFSA）算法,该算法克服了传统鱼群算法的缺点。结合具体算例,通过该算法来求解单微电网和多微电网经济性优化调度问题,并比较2种并网方式下的发电成本。实验结果表明,在仅考虑经济性的前提下,多微电网联合协调并网的发电成本低于单微电网单独并网。