基于贝叶斯网的智能节目推荐方法

被引：3

作者：

章志凌 ^{[1
]}

吴刚 ^{[1
]}

肖君 ^{[2
]}

夏雨仁 ^{[1
]}

机构：

[1] 上海交通大学软件学院

[2] 上海远程教育集团

来源：

关键词：

贝叶斯网; 资源推荐; 兴趣;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论]; TN948.1 [电视中心];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ; 0810 ; 081001 ;

摘要：

如何面向海量信息资源为用户提供智能化、个性化的资源推荐,是一个很具应用价值的课题。以数字电视的节目推荐为背景,给出了一种基于贝叶斯网络和用户爱好的节目推荐方法。实验结果表明,对于给定的用户(组)爱好信息,该方法能准确地推荐出符合用户兴趣爱好的数字化节目资源。

引用

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