基于大数据的精细化知识服务模型构建

本文指出传统的知识服务模式仍然是基于固有资源或系统的、针对用户独立兴趣所开展的"点对点"式粗放型静态服务,效率偏低;而用户的研究进程是动态的,存在明显的需求漂移状态,形成动态连续过程。因此提出精细化知识服务概念,围绕用户学术研究进程,动态跟踪用户需求在不同研究进度中的转移情况,以"面对面"的知识空间形式大大提高知识服务的效果,并通过实验研究的方法验证了用户需求漂移及知识空间的形成,以及论文所提出问题的理论意义和实际意义。