基于BP神经网络的企业内部知识转移绩效综合评价研究

被引：9
作者：
王冰
郭东强
机构：
[1] 华侨大学工商管理学院
来源：
情报科学 | 2016年 / 01期
关键词：
知识转移绩效; BP神经网络; 综合评价模型;
D O I：
10.13833/j.cnki.is.2016.01.027
中图分类号：
F272 [企业计划与经营决策]; G302 [知识学];
学科分类号：
1201 ; 1204 ;
摘要：
BP神经网络方法在知识转移评价研究领域的运用普遍存在样本数量偏少、样本质量和代表性良莠不齐的问题。针对这一问题,本文在自建评价指标体系的基础上采用BP神经网络方法构建综合评价模型,通过大量发放企业问卷进行样本数据采集,用于神经网络的训练、检验及仿真。结果表明,BP神经网络评价模型更接近实际评价过程,能有效规避了常规综合评价方法中人为因素干扰及权重确定的主观性等弊端,从而具有较高的准确性和实用性。
引用
收藏
页码：141 / 145+154 +154
页数：6
相关论文
共 11 条
[1]  
基于Bp神经网络的企业内部知识转移效果评价研究[D]. 崔波.天津师范大学 2009
[2]   创新网络中知识转移的影响因素研究——基于中小企业实证样本的分析 [J].
申小莉 .
科学学研究, 2011, 29 (03) :432-441+460
[3]  
Technology characteristics and reverse technology transfer. Hakanson, L,Nobel. R. Management International Review . 2000
[4]  
Adoption of an Organizational Practice by Subsidiaries of Multinational Corporations: Institutional and Relational Effects. Tatiana Kostova,Kendall Roth. The Academy of Management Journal . 2002
[5]  
A model of knowledge management and the N-form corporation. Hedlund Gunnar. Strategic Management Journal . 1994
[6]   企业知识转移效果的评价 [J].
任荣 .
科技情报开发与经济, 2005, (04) :220-221
[7]  
Knowledge and competence as strategic assets. Winter SG. The competitive challenge: strategies for industrial innovation and renewal . 1987
[8]  
我国海外企业知识转移与绩效评价[M]. 经济科学出版社 , 肖久灵, 2007
[9]  
MATLAB神经网络应用设计[M]. 机械工业出版社 , 傅荟璇, 2010
[10]  
人工神经网络原理[M]. 机械工业出版社 , 马锐, 2010
12