三电平海上风电柔性直流输电变流器的PID神经网络滑模控制

被引：31

作者：

李爽 ^{[1
]}

王志新 ^{[1
]}

王国强 ^{[1
]}

吴定国 ^{[2
]}

机构：

[1] 上海交通大学电子信息与电气工程学院

[2] 无锡清源电气科技有限公司

来源：

中国电机工程学报 | 2012年 / 32卷 / 04期

基金：

国家自然科学基金重点项目;

关键词：

比例-积分-微分神经网络; 滑模变结构控制; 柔性直流输电; 直接功率控制; 三电平电压源型变流器; 海上风电;

D O I：

10.13334/j.0258-8013.pcsee.2012.04.001

中图分类号：

TM76 [电力系统的自动化]; TM46 [变流器];

学科分类号：

080802 ; 080801 ;

摘要：

针对传统滑模变结构控制在参数摄动时会产生颤振的不足,融合比例–积分–微分神经网络(proportional-integral-derivative neural-network,PIDNN)和滑模变结构控制的优点提出一种新的在线解决方法。建立三电平电压型柔性直流输电变流器数学模型,构造以瞬时有功、无功功率误差为滑模面的滑模变结构控制器,并用PIDNN对选定的价值函数在线训练以取得全局最优解,实时对滑模趋近律参数优化选取,结合李亚普诺夫函数对控制系统的全局稳定性进行分析。对所提控制方案采用Matlab仿真验证,结果表明该方案可使控制系统全局稳定,对参数摄动有很强的鲁棒性,最大限度地减小颤振,易于数字实现。

引用

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页数：10

共 9 条

[1] 基于合作粒子群算法的PID神经网络非线性控制系统 [J].