学习者文化因素对MOOCs参与度的影响——以edX平台为例

被引：3

作者：

夏丽华

韩冬梅

机构：

[1] 上海财经大学信息管理与工程学院

来源：

远程教育杂志 | 2018年 / 36卷 / 02期

关键词：

MOOCs; 文化差异; 学习参与度; 泊松伪最大似然法; STEM课程;

D O I：

10.15881/j.cnki.cn33-1304/g4.2018.02.011

中图分类号：

G434 [计算机化教学];

学科分类号：

040110 ;

摘要：

从文化视角扩展ed X学习数据,结合WVS、CEPII数据库,建立泊松模型来分析文化、语言和时间投入对学习参与度的影响,并采用泊松伪最大似然法估计模型参数。研究发现:文化差异对学习参与度有显著负向影响,英语母语和时间投入对学习参与度有显著正向影响;中低文化差异组的学习者有相似的文化认同,愿意付出更多的时间投入,以推进学习参与度;STEM课程、非STEM课程学习者均呈现一致的变化趋势,学习者更关注STEM课程,其时间投入和学习参与度普遍高于非STEM课程;中等文化差异组的学习者更积极地参与论坛社交互动,有效缓解了文化差异的负效应。基于此,结合中国学习者的文化特征及学习行为,给出完善MOOCs管理的建议。

引用

页码：105 / 112

页数：8

共 16 条

[1]

不仅仅是免费:网络世界的开放学习[J]. 史蒂芬·道恩斯,肖俊洪.中国远程教育. 2015(04)

[2] 基于MOOC数据的学习行为分析与预测 [J].

蒋卓轩 ;

张岩 ;

李晓明 .

计算机研究与发展, 2015, 52 (03) :614-628

[3] MOOC平台的多元化创新发展及其影响 [J].

程璐楠 ;

韩锡斌 ;

程建钢 .

远程教育杂志, 2014, 32 (02) :58-66

[4]

Understanding the MOOCs continuance: The role of openness and reputation[J] . Khaled M. Alraimi,Hangjung Zo,Andrew P. Ciganek.Computers & Education . 2015

[5]

Knowing What a User Likes: A Design Science Approach to Interfaces that Automatically Adapt to Culture[J] . MIS Quarterly . 2013 (2)

[6]

Educational research in Confucian cultural contexts: reflections on methodology[J] . Rui Yang.Comparative Education . 2011 (3)

[7]

Improving performance, perceived usability, and aesthetics with culturally adaptive user interfaces[J] . Katharina Reinecke,Abraham Bernstein.ACM Transactions on Computer-Human Interaction (TOCHI) . 2011 (2)

[8]

Changing Mass Priorities: The Link between Modernization and Democracy[J] . Ronald Inglehart,Christian Welzel.Perspectives on Politics . 2010 (2)

[9]

The impact of language and culture on perceived website usability[J] . Jacques Nantel,Evelyne Glaser.Journal of Engineering and Technology Management . 2008 (1)

[10] Technology Acceptance Model 3 and a Research Agenda on Interventions [J].

Venkatesh, Viswanath ;

Bala, Hillol .

DECISION SCIENCES, 2008, 39 (02) :273-315

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