基于地理空间要素的雅砻江流域面雨量估算

被引:17
|
作者
袁定波 [1 ]
艾萍 [1 ,2 ]
洪敏 [1 ]
廖亨利 [1 ]
陈彬彬 [2 ]
岳兆新 [2 ]
机构
[1] 河海大学水文水资源学院
[2] 河海大学计算机与信息学院
基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助;
关键词
地理空间要素; 形状因子; 地形因子; 面雨量; 雅砻江流域;
D O I
10.14042/j.cnki.32.1309.2018.06.003
中图分类号
P426.6 [降水]; P407 [大气遥感];
学科分类号
1404 ;
摘要
反映流域整体降水情势的面雨量一直是水文模型的重要输入参数之一,在泰森多边形雨量法的基础上考虑地理空间要素对降雨空间分布的影响,采用面向对象的遥感信息聚类方法提取出雅砻江流域2项形状因子(周长、面积)和5项地形因子(平均高程、平均坡度、平均坡向、高程差周长比和高程差面积比)。降雨—径流相关性分析结果表明:地形因子雨量法在月尺度上的降雨估算精度高于年尺度,且在月尺度上能更好地反映流域不同区段的降雨空间分布特征;在月、年际降雨变化趋势分析方面,年尺度上的降雨与径流一阶差分后平均相关系数为0. 903,高于月尺度的0. 629,主要由于水电站调蓄过程对流域径流异质性的影响,且影响度随着时间尺度缩小而放大。
引用
收藏
页码:779 / 787
页数:9
相关论文
共 16 条
  • [1] Accounting for spatiotemporal errors of gauges:a critical step to evaluate gridded precipitation products. TANG G,BEHRANQI A,LONG D,et al. Journal of Hydronautics . 2018
  • [2] TRMM卫星降水反演数据在珠江流域的适用性研究——以东江和北江为例
    王兆礼
    钟睿达
    赖成光
    陈晓宏
    李军
    黄泽勤
    [J]. 水科学进展, 2017, 28 (02) : 174 - 182
  • [3] 中国大陆流域分区TRMM降水质量评价
    刘少华
    严登华
    王浩
    李传哲
    秦天玲
    翁白莎
    邢子强
    [J]. 水科学进展, 2016, 27 (05) : 639 - 651
  • [4] 赣江流域TRMM遥感降水对地面站点观测的可替代性
    唐国强
    李哲
    薛显武
    胡庆芳
    雍斌
    洪阳
    [J]. 水科学进展, 2015, 26 (03) : 340 - 346
  • [5] TMPA卫星降水数据的评估与校正
    孙乐强
    郝振纯
    王加虎
    Ioan Nistor
    Ousmane Seidou
    [J]. 水利学报, 2014, 45 (10) : 1135 - 1146
  • [6] Quantifying radar-rainfall uncertainties in urban drainage flow modelling[J] . M.A. Rico-Ramirez,S. Liguori,A.N.A. Schellart. &nbspJournal of Hydrology . 2015
  • [7] Estimating groundwater recharge and its associated uncertainty:use of regression kriging and the chloride mass balance method. CROSBIE R S,PEETERS L J M,HERRON N,et al. Journal of Hydronautics . 2018
  • [8] Object Oriented Change Detection and Damage Assessment Using High Resolution Remote Sensing Images Tangjiao Landslide Three Gorges Reservoir China. Huang F,Chen L,Yin K et al. Environmental Earth Sciences . 2018
  • [9] RADAR|Precipitation Radar. YUTER S E. Encyclopedia of Atmospheric Sciences . 2015
  • [10] Radar polygon method:an areal rainfall estimation based on radar rainfall imageries. CHO W,LEE J,PARK J,et al. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment . 2017