利用音译和网络挖掘翻译命名实体

被引：9

作者：

蒋龙 ^{[1
]}

周明 ^{[2
]}

简立峰 ^{[3
]}

机构：

[1] 北京大学信息管理系

[2] 微软亚洲研究院自然语言计算组

[3] 台北中研院信息科学研究所

来源：

中文信息学报 | 2007年 / 01期

关键词：

人工智能; 机器翻译; 音译; 命名实体翻译; 网络挖掘;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.2 [翻译机];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

本文提出了一种新颖的方法,综合利用音译和网络挖掘来提高命名实体翻译的效果。具体而言,首先利用音译模型生成一个候选翻译,然后利用音译信息配合网络挖掘获得更多的候选翻译。最后,使用最大熵(MaximumEntropy)模型综合考虑源词和候选翻译之间的各种特征,如发音相似度,上下文本特征,网页共现关系等,来排序得到的候选翻译,从而决定最终的翻译结果。实验结果显示我们的方法显著的提高了命名实体翻译的精确度。

引用

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