复杂产品系统研发项目合作伙伴选择优化

被引：12

作者：

寿涌毅

宋淳江

机构：

[1] 浙江大学管理学院

来源：

科研管理 | 2014年 / 35卷 / 10期

关键词：

复杂产品系统; 伙伴选择; 协作关系; 多目标优化; 遗传算法;

D O I：

10.19571/j.cnki.1000-2995.2014.10.019

中图分类号：

F224.3 [运筹学在经济中的应用]; F273.7 [企业（行业）间联系];

学科分类号：

1201 ; 1202 ; 120202 ;

摘要：

合理选择合作伙伴是复杂产品系统研发项目的关键成功因素之一。在对伙伴选择影响因素进行总结的基础上,选取费用、时间、风险及合作伙伴间的协作关系作为主要考虑因素,建立了复杂产品系统研发项目伙伴选择的多目标整数规划模型。该模型旨在为各子项目找到整体最佳的合作伙伴组合,以实现总项目失败风险最小化和总项目费用与拖期惩罚最小化。设计了遗传算法用于求解该伙伴选择数学模型,并通过实际案例证实了该模型的实用性和算法的有效性。

引用

页码：144 / 149

页数：6

共 15 条

[1] 基于自适应遗传算法的虚拟企业伙伴选择求解 [J].

韩江洪 ;

王梅芳 ;

马学森 ;

王跃飞 .

计算机集成制造系统, 2008, (01) :118-123

[2] 基于模块化开发的复杂产品系统创新案例研究 [J].

陈劲 ;

桂彬旺 ;

陈钰芬 .

科研管理, 2006, (06) :1-8

[3] 企业动态结盟中的伙伴挑选模型及其软计算方法 [J].

汪定伟 ;

容启亮 ;

叶伟雄 .

中国科学E辑:技术科学, 2002, (06) :824-830

[4] 用GA求解动态联盟中伙伴选择的多目标优化模型 [J].

曹洪医 ;

汪定伟 ;

不详 .

控制与决策 , 2002, (03) :274-277

[5] 基于模糊层次分析法实现虚拟企业中的伙伴选择 [J].

王丹 ;

杨晓春 ;

王国仁 ;

于戈 .

东北大学学报, 2000, (06) :606-609

[6] 基于遗传算法的动态联盟伙伴选择过程及优化模型 [J].

冯蔚东 ;

陈剑 ;

赵纯均 .

清华大学学报(自然科学版), 2000, (10) :120-124

[7] 企业技术创新风险分析 [J].

吴运建 ;

周良毅 ;

吴健中 ;

董斌 .

科研管理, 1996, (03) :34-38

[8]

遗传算法与工程优化[M]. 清华大学出版社[日]玄光男, 2004

[9]

Partner selection in virtual enterprises: a multi-criteria decision support approach[J] . Jose Antonio Crispim,Jorge Pinho de Sousa.International Journal of Production Research . 2009 (17)

[10]

Ahp model for the selection of partner companies in virtual enterprises[J] . Burak Sari,Tayyar Sen,S. Engin Kilic.The International Journal of Advanced Manufacturing Technology . 2008 (3-4)

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