基于BP神经网络的河道断面变形预测模型

被引：10

作者：

张小峰

谈广鸣

许全喜

石国钰

机构：

[1] 武汉大学水利水电学院

[2] 水沙科学教育部重点实验室

[3] 长江水利委员会水文局湖北武汉

[4] 湖北武汉

[5] 湖北武汉长江水利委员会水文局

来源：

水利学报 | 2002年 / 11期

关键词：

断面变形; BP神经网络; 预测模型;

D O I：

10.13243/j.cnki.slxb.2002.11.002

中图分类号：

TV147 [河道演变];

学科分类号：

081502 ;

摘要：

采用“试错法” ,以及通过建立网络训练学习过程与网络特征参数之间的反馈机制 ,对BP神经网络隐含层单元数和特征参数进行优化选择。在此基础上 ,以河段水沙条件、水流主流位置及河道边界条件为输入向量 ,河道断面高程或冲淤变形为输出向量 ,建立了基于BP神经网络的河道断面变形预测模型。经长江中游马家咀河段实测资料验证 ,模型能准确模拟和预测该河段各断面的冲淤变化过程

引用

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