基于遗传算法的RBF网络用于股票短期预测

被引：2

作者：

周佩玲

陶小丽

傅忠谦

彭虎

王新跃

机构：

[1] 中国科学技术大学电子科学与技术系

来源：

关键词：

径向基函数网络; 遗传算法; 股票; 预测;

D O I：

10.16337/j.1004-9037.2001.02.024

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

采用改进的遗传算法 (GA)优化径向基函数 (RBF)网络 ,提出了一种新颖的确定 RBF网络参数的方法 ,并用优化的 RBF网络用于股票的短期预测 ,其结果与实际值吻合效果较好 ,证明了该方法的有效性

引用

页码：249 / 252

页数：4