数字化转型量化评估研究的比较分析与最新进展

被引:37
作者
陆洋 [1 ,2 ]
王超贤 [2 ]
机构
[1] 中国社会科学院大学投资经济系
[2] 中国信息通信研究院政策与经济研究所
关键词
数字化转型; 量化评估; 成熟度; 行业水平; 数据驱动;
D O I
暂无
中图分类号
F49 [信息产业经济];
学科分类号
1201 ;
摘要
当今时代,世界经济数字化转型是大势所趋,数字化转型已成为各国战略部署和学术研究的焦点,科学准确评估数字化转型水平是衡量经济绩效、促进数字经济高质量发展的前提和基础。对数字化转型评估方法相关研究的文献脉络和最新进展进行梳理、归纳和分析,首先,按照纵向和横向维度,提出基于企业成熟度和行业水平两类评估范式,具体分析每种范式的数理方法、经济价值、应用方向等;然后,针对主要评估方法的特点进行评述;最后,展望数据作为生产要素纳入评估体系的研究趋势,为今后相关研究奠定基础。
引用
收藏
页码:152 / 160
页数:9
相关论文
共 27 条
[1]   企业数字化转型路径分析与现状评估——以某区工业企业数字化转型为例 [J].
师丽娟 ;
马冬妍 ;
高欣东 .
制造业自动化, 2020, 42 (07) :157-161
[3]   新冠肺炎疫情的危中之机——加速我国数字化转型 [J].
王灏晨 ;
温珂 .
科学学研究, 2020, 38 (03) :393-395
[4]   推动新一代信息技术与实体经济融合发展:基于智能制造视角 [J].
赵剑波 .
科学学与科学技术管理, 2020, 41 (03) :3-16
[5]   数字经济与国民经济核算文献评述 [J].
续继 ;
唐琦 .
经济学动态, 2019, (10) :117-131
[6]   企业组织形态演进研究——从工业经济时代到智能经济时代 [J].
李海舰 ;
李燕 .
经济管理, 2019, 41 (10) :22-36
[7]   互联网时代制造业转型升级的新模式现状与制约因素 [J].
李君 ;
成雨 ;
窦克勤 ;
邱君降 .
中国科技论坛, 2019, (04) :68-77
[8]   智能制造的三个基本范式:从数字化制造、“互联网+”制造到新一代智能制造 [J].
臧冀原 ;
王柏村 ;
孟柳 ;
周源 .
中国工程科学, 2018, 20 (04) :13-18
[9]   传统制造向智能制造发展影响因素研究 [J].
孟凡生 ;
赵刚 .
科技进步与对策, 2018, 35 (01) :66-72
[10]   区域信息化与工业化融合的影响因素实证研究 [J].
马眸眸 .
工业技术经济, 2018, 37 (01) :145-152