变分模态分解方法及其在滚动轴承早期故障诊断中的应用

被引:131
作者
唐贵基
王晓龙
机构
[1] 华北电力大学能源动力与机械工程学院
基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助;
关键词
故障诊断; 滚动轴承; 早期故障; 变分模态分解; 等效滤波特性;
D O I
10.16385/j.cnki.issn.1004-4523.2016.04.011
中图分类号
TH133.33 [滚动轴承];
学科分类号
080203 ;
摘要
介绍了一种自适应信号分解新方法——变分模态分解(Variational mode decomposition,VMD),并且针对滚动轴承早期故障识别困难这一问题,提出了基于VMD的诊断方法。首先通过基于分数高斯噪声的数值模拟试验对VMD方法的等效滤波特性进行研究,验证了其类似于小波包分析的频域剖分特性,继而分析了惩罚因子及分量个数的设置对VMD方法滤波特性的影响。为了在轴承故障检测过程中,减少人为主观选择影响参数存在的弊端,提出了基于包络谱特征因子(Feature factor of envelope spectrum,EFF)的影响参数自动搜寻策略,最后通过仿真信号及试验信号对所述方法进行验证。分析结果表明:该方法能够有效提取轴承早期故障信号中的微弱特征信息,实现故障类型的准确判别。
引用
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页码:638 / 648
页数:11
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