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基于径向基函数网络的非线性离散时间系统的自适应控制
被引:5
|
作者
:
解学军
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0
机构:
曲阜师范大学自动化研究所!曲阜
解学军
张大雷
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0
机构:
曲阜师范大学自动化研究所!曲阜
张大雷
机构
:
[1]
曲阜师范大学自动化研究所!曲阜
[2]
上海交通大学系统工程研究所!上海
来源
:
自动化学报
|
2000年
/ 03期
关键词
:
自适应控制;
径向基函数网络;
稳定性;
D O I
:
10.16383/j.aas.2000.03.023
中图分类号
:
TP273 [自动控制、自动控制系统];
学科分类号
:
080201 ;
0835 ;
摘要
:
对于一类离散时间的非线性系统 x( k+ 1 ) =f ( x( k) ) + u( k) + d( k) ,当系统中的非线性函数 f( x( k) )满足线性增长条件时 ,首先证明了 {x( k) }落入一紧集中 ,然后根据高斯径向基函数网络的逼近性质 ,给出了自适应控制器的设计方法 .利用李亚普诺夫稳定性理论 ,证明了控制算法是全局稳定的 ,跟踪误差收敛于零的某一领域中 .
引用
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页码:414 / 418
页数:5
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共 1 条
[1]
Universal Approximation Using Radial-Basis-Function Networks
Park, J.
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机构:
Univ Texas Austin, Dept Elect & Comp Engn, Austin, TX 78712 USA
Univ Texas Austin, Dept Elect & Comp Engn, Austin, TX 78712 USA
Park, J.
Sandberg, I. W.
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Univ Texas Austin, Dept Elect & Comp Engn, Austin, TX 78712 USA
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Sandberg, I. W.
[J].
NEURAL COMPUTATION,
1991,
3
(02)
: 246
-
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