语音情感识别研究进展综述

被引：172

作者：

韩文静 ^{[1
]}

李海峰 ^{[1
]}

阮华斌 ^{[2
]}

马琳 ^{[1
]}

机构：

[1] 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院

[2] 清华大学计算机科学与技术系

来源：

软件学报 | 2014年 / 25卷 / 01期

关键词：

人机交互; 情感计算; 情感描述模型; 情感语音库; 情感声学特征; 语音情感识别;

D O I：

10.13328/j.cnki.jos.004497

中图分类号：

TN912.34 [语音识别与设备];

学科分类号：

0711 ;

摘要：

对语音情感识别的研究现状和进展进行了归纳和总结,对未来语音情感识别技术发展趋势进行了展望.从5个角度逐步展开进行归纳总结,即情感描述模型、具有代表性的情感语音库、语音情感特征提取、语音情感识别算法研究和语音情感识别技术应用,旨在尽可能全面地对语音情感识别技术进行细致的介绍与分析,为相关研究人员提供有价值的学术参考;最后,立足于研究现状的分析与把握,对当前语音情感识别领域所面临的挑战与发展趋势进行了展望.侧重于对语音情感识别研究的主流方法和前沿进展进行概括、比较和分析.

引用

页码：37 / 50

页数：14

共 24 条

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