基于改进粒子群算法的有效大数据多标准过滤系统设计

传统有效大数据多标准过滤系统过滤效率低,系统运行时间过长。为了解决上述问题,基于改进粒子群算法研究了一种新的有效大数据多标准过滤系统,系统设计硬件部分集中对系统元件的处理,以提升元件功能为目的,进行系统模块划分,整理为采集模块、筛选模块与过滤模块三个模块,分别选用Micro-9XT数据收集器、CD4512BPWR数据选择器、ADS1230IPWR数据转换器进行系统数据处理,不断提升系统数据处理能力,完善数据信息收集功能,加大系统操作力度,提升部分数据的有效性,同时在硬件设计的基础上进行系统软件设计,利用不同的软件处理方式进行系统研究与分析,提高系统整体运行效率,实验结果表明,基于改进粒子群算法的有效大数据多标准过滤系统缩减运行时间,完成整体系统设计。