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我国犯罪治理的大数据与大趋势
被引：20
作者：
卢建平
机构：
[1] 北京师范大学法学院
来源：
关键词：
立案数;
犯罪率;
犯罪治理;
犯罪案件;
盗窃罪;
侵犯财产罪;
立案标准;
犯罪数量;
刑事诉讼法;
刑事程序法;
危险驾驶罪;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP311.13 [];
D917 [犯罪学];
学科分类号：
1201 ;
0306 ;
030605 ;
摘要：
<正>我们已经进入大数据时代。如何从多源、分散的大数据中发现趋势、找出规律,科学治理犯罪,这是本次讲座的宗旨所在。在切入正题之前,有两个前提问题需要交待清楚。第一,为什么需要犯罪统计?犯罪统计有助于我们更全面、客观地了解犯罪状况,科学地治理犯罪,并对犯罪治理的业绩进行科学评估。第二,为什么强调犯罪治理?对于犯罪,通常我们是在打击、惩罚、预防视角上进行探讨的,但实践证明,这些方式并没能有效地控制犯罪增
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