中国1999-2009年土地覆盖动态变化的时空特点

被引：28

作者：

黎治华 ^{[1
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]}

高志强 ^{[3
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高炜 ^{[4
,2
]}

施润和 ^{[1
]}

刘朝顺 ^{[2
]}

机构：

[1] 华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室

[2] 华东师范大学环境遥感与数据同化联合实验室

[3] 中国科学院地理科学与资源所

[4] Natural Resource Ecology Laboratory,Colorado State

来源：

农业工程学报 | 2011年 / 27卷 / 02期

关键词：

马尔科夫过程; 动态模型; 区划; SAM-MDM算法; 土地利用/覆盖变化; 转移概率矩阵;

D O I：

暂无

中图分类号：

S159.2 [中国土壤地理、土壤调查];

学科分类号：

摘要：

基于SPOTNDVI时间序列研究中国近10a来(1999-2009年)土地覆盖动态变化的时空特点。首先,对BISE模型进行改进并对数据进行预处理;其次,结合光谱角分类和最小距离分类算法各自的优势构建了一个新的分类算法(SAM-MDM),并对多年NDVI数据分类和后处理,提高了分类精度,能满足土地覆盖变化趋势分析要求;再次,应用土地覆盖动态度模型和GIS叠加方法分析了全国土地覆盖的时空变化,建立了土地覆盖类型转移概率矩阵;最后,应用马尔科夫(Markov)过程建立了类型转移演化模型,对未来20a土地覆盖动态变化过程进行了预测。通过该研究探讨了中国土地覆盖近10a来在时间上的动态变化特点、空间上的变化差异、土地覆盖类型的转移概率分布和未来10～20a的时空变化趋势。

引用

页码：312 / 322+396 +396

页数：12

共 28 条

[1] Remote Sensing Monitoring of Tobacco Field Based on Phenological Characteristics and Time Series Image―A Case Study of Chengjiang County, Yunnan Province, China[J]. PENG Guangxiong1, DENG Lei2, CUI Weihong1, MING Tao3, SHEN Wei4 (1. Institute of Remote Sensing Applications, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China;2. College of Resource Environment and Tourism, Capital Normal University, Beijing 100048, China;3. Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese A
[2] 基于决策树和MODIS植被指数时间序列的中亚土地覆盖分类
索玉霞
王正兴
[J]. 世界地理研究, 2008, (03) : 126 - 130
[3] 中国土地利用和土地覆被变化研究进展
陈志军
李森
[J]. 资源开发与市场, 2007, (10) : 898 - 902
[4] 基于MODIS影像对NDVI和EVI的分类研究
张培松
武伟
刘洪斌
官会林
[J]. 西南师范大学学报(自然科学版), 2007, (02) : 70 - 75
[5] Vegetation Change Prediction with Geo-Information Techniques in the Three Gorges Area of China[J]. M.T.JABBAR.Pedosphere. 2006(04)
[6] 地理信息系统支持下Spot/vegetation NDVI影像的大尺度神经网络分类
巴雅尔
敖登高娃
沈彦俊
朱林
Ryutar Toateishi
王一谋
[J]. 红外与毫米波学报, 2005, (06) : 29 - 33
[7] 光谱角制图模型的误差源分析与改进算法
唐宏
杜培军
方涛
施鹏飞
[J]. 光谱学与光谱分析, 2005, (08) : 1180 - 1183
[8] 青藏高原近30年气候变化趋势
吴绍洪
尹云鹤
郑度
杨勤业
[J]. 地理学报, 2005, (01) : 3 - 11
[9] 复种指数遥感监测方法
范锦龙
吴炳方
[J]. 遥感学报, 2004, (06) : 628 - 636
[10] 基于MODIS时序NDVI特征值提取多作物播种面积的方法
杨小唤
张香平
江东
[J]. 资源科学, 2004, (06) : 17 - 22

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