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一种改进的微博网络信息传播与预测模型
被引:15
作者:

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刘其成
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机构: 烟台大学计算机与控制工程学院

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[1] 烟台大学计算机与控制工程学院
来源:
关键词:
微博信息传播;
直接免疫;
SIR;
预测;
D O I:
暂无
中图分类号:
TP393.092 [];
学科分类号:
080402 ;
摘要:
微博的快速发展使得人们进入自媒体时代,也为信息的快速传播创造了有利条件.提出一种考虑到直接免疫的改进SIR模型,利用该模型研究微博信息的传播规律并对微博信息进行预测.实验结果表明,与微博标准SIR传播模型相比,提出的改进SIR模型能更有效地反映微博信息传播规律,并且能更准确地对微博信息传播进行预测.
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蒋国平
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蒋国平
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南京邮电大学控制与智能技术研究中心
南京邮电大学自动化学院 南京邮电大学控制与智能技术研究中心
