中国小宗农产品价格波动的金融化因素分析——基于大蒜和绿豆价格数据的实证研究

被引:21
作者
李京栋
李先德
机构
[1] 中国农业科学院农业经济与发展研究所
关键词
小宗农产品; 金融化因素; TVP-SV-VAR模型; 价格分解模型;
D O I
10.13246/j.cnki.jae.2018.08.009
中图分类号
F323.7 [农产品价格与市场];
学科分类号
020205 ; 1203 ; 0202 ;
摘要
本文利用2004年1月至2016年12月大蒜和绿豆价格波动的月度数据,选取货币流动性、农产品期货交易额和国际热钱变量构建TVP-SV-VAR模型,分析了大蒜和绿豆价格受金融化因素的影响,并利用价格分解模型测算出大蒜和绿豆的投机性价格。研究表明,货币流动性对两种小宗农产品价格都具有显著的拉动作用,且影响的时变性较显著;农产品期货交易额对大蒜价格的影响具有结构性突变,对绿豆价格表现出负向影响,长期中大宗农产品期货的交易活动对大蒜价格波动具有显著的溢出效应;国际热钱对两种小宗农产品价格波动的影响较小,且存在结构性突变;大蒜和绿豆的价格波动主要表现为投机性价格的大幅变化,而基础价值变化的贡献率较小。
引用
收藏
页码:98 / 111
页数:14
相关论文
共 21 条
[1]   中国月度GDP同比增长率估算与经济周期分析 [J].
高华川 ;
白仲林 .
统计研究, 2016, 33 (11) :23-31
[2]   货币流动性对中国农产品价格的影响——基于随机波动的TVP-VAR模型的实证分析 [J].
王森 ;
蔡维娜 .
经济问题, 2016, (02) :36-43
[3]   流动性波动影响我国货币政策传导机制的实证检验 [J].
贾丽平 .
国际金融研究, 2015, (07) :44-54
[4]   人民币汇率、短期资本与股价互动 [J].
吴丽华 ;
傅广敏 .
经济研究, 2014, 49 (11) :72-86
[5]   农产品金融化对玉米期货价格的影响 [J].
张兵 ;
张蓓佳 .
西北农林科技大学学报(社会科学版), 2014, 14 (04) :79-84
[6]   小品种农产品价格波动原因的实证分析——基于吉林省白城市绿豆农户的调查 [J].
刘慧 ;
李宁辉 .
农业技术经济, 2014, (02) :76-84
[7]   中国商品金融化分层与通货膨胀驱动机制 [J].
张成思 ;
刘泽豪 ;
罗煜 .
经济研究, 2014, 49 (01) :140-154
[8]   期货市场能够稳定农产品价格波动吗——基于离散小波变换和GARCH模型的实证研究 [J].
庞贞燕 ;
刘磊 .
金融研究, 2013, (11) :126-139
[9]   中国经济周期的混频数据测度及实时分析 [J].
郑挺国 ;
王霞 .
经济研究, 2013, 48 (06) :58-70
[10]   农产品金融化概念、形成机理及对农产品价格的影响 [J].
翟雪玲 ;
徐雪高 ;
谭智心 ;
张照新 .
中国农村经济, 2013, (02) :83-95