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大数据时代[M]. 浙江人民出版社 , 迈耶-舍恩伯格, 2012
大数据支持下学习评价的价值逻辑
被引：36
作者：
吴虑
机构：
[1] 西南大学教育学部
来源：
关键词：
学习评价;
学习产出;
学习分析技术;
学习结果评价;
数据支持;
学习者;
增值评估;
个性化学习;
学习过程评价;
数据采集;
大数据技术;
现代信息技术;
学习投入;
教学策略;
教学公平;
D O I：
10.14138/j.1001-4519.2019.01.001503
中图分类号：
G434 [计算机化教学];
学科分类号：
040110 ;
摘要：
<正>评价最重要的目的不是为了证明,而是为了改进。(2)学习评价要真正实现教学和学习的改进,必须通过精准分析和解释、及时反馈并有效使用学习者信息。但囿于数据和技术的双重缺失,传统学习评价与反馈呈现出模糊性和延时性,制约了其价值实现。当前,现代信息技术与教育的融合驱动着智慧教育发展,催生出海量时间尺度密集、空间尺度多样、价值尺度多元的教育大数据(3);同时,云计算、学习分析、情境感知等新兴技术方兴未艾,能够深度挖掘教育大数据背后本体共生的表征价值、交互产生的关联价值以及多方协同创生的决策价值(4),这势必引发大数据与学习评价的结合,使基于大数据开展学习评价成
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