假象、算法囚徒与权利让渡:数据与算法时代的新风险

数据与算法的应用,扩张了人的能力,但也带来了很多新问题与新风险。客观性数据可能成为后真相的另一种推手,因为数据生产环节的偏差可能导致客观性数据堆积成的假象,数据分析也可能成为客观事物的干扰因素。个性化算法虽然带来了个人信息服务水平的提升,但也可能在几个方面将人们围困:一是信息茧房的围困,二是算法中的偏见或歧视对人们社会资源与位置的限制,三是算法在幸福的名义下对人们的无形操纵。数据时代个体面临的另一个风险,是相关权利保护受到更多挑战,特别是在隐私权和被遗忘权方面。要对抗这些风险,需要完善数据方面的基础建设,包括数据素养的培养、数据"基础设施"的建设、数据质量评估体系以及信息伦理规范的建立等。