黄花梨果形的机器视觉识别方法研究

被引：44

作者：

应义斌

景寒松

马俊福

赵匀

蒋亦元

机构：

[1] 浙江大学

[2] 东北农业大学

来源：

农业工程学报 | 1999年 / 01期

关键词：

机器视觉,黄花梨,果形,识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

S661.209.2 [];

学科分类号：

摘要：

黄花梨的果形是分级的重要特征之一。利用机器视觉采集黄花梨图像，研究了不规则果品的形状描述方法，提出在黄花梨的分级过程中采用傅立叶变换与傅立叶反变换对来描述果形，开发了基于人工神经网络的果形识别软件。研究发现该傅立叶描述子的前１６个谐波的变化特性足以代表梨体的主要形状，采用傅立叶描述子与人工神经网络相结合的方法进行果形识别的精确率可达９０％。而且只要有合适的训练对，该方法也可以用来对其它水果进行外形识别

引用

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