学术文本的结构功能识别——功能框架及基于章节标题的识别

被引：52
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作者：
陆伟
黄永
程齐凯
机构：
[1] 武汉大学信息资源研究中心,信息检索与知识挖掘研究所
来源：
情报学报 | 2014年 / 33卷 / 09期
关键词：
文本挖掘; 结构功能; 自动分类;
D O I：
暂无
中图分类号：
G350 [情报学];
学科分类号：
摘要：
当前学术文本挖掘研究大多数是采用基于词汇、窗口、全文的方法,往往忽略了学术文本的内在结构,导致了很多歧义性问题。本文针对当前研究不足,提出一种研究性论文的结构功能框架,对学术文本的章节功能和逻辑结构进行了定义。在此基础上本文从三个不同层次(基于章节标题、基于章节内容和标题、基于段落)论述了结构功能的自动分类问题,并从第一个层次(基于章节标题)采用词表与序列标注相结合的方法进行了结构功能的自动分类实验,取得了令人满意的效果。
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页码：979 / 985
页数：7
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