深度(层)学习:内涵、流变与展望

被引：26
作者：
付亦宁
机构：
[1] 苏州大学教育学院
来源：
南京师大学报(社会科学版) | 2021年 / 02期
关键词：
深度学习; 深层学习; 浅层学习; 人工智能;
D O I：
暂无
中图分类号：
G434 [计算机化教学];
学科分类号：
040110 ;
摘要：
"Deep learning"同时存在于教育领域与计算机领域,二者的内涵有着差异,英文表述却相同。教育领域的"Deep learning"可以理解为"深层学习",它是一种学习方法,同"教"与"学"活动的各个要素相关联。而计算机领域的"Deep learning"可以翻译为"深度学习",它是作为人工智能的新兴方向,"特征学习"是其主要特征。国外教育领域深层学习的研究自1976年起,侧重于对影响学习者深层学习因素的探讨;国内的研究自2004年起,经历了概念明晰、模式应用到结果追寻等阶段。梳理分析国内外深度(层)学习的内涵和研究历程,可以化解"深度(层)学习"理解的概念迷思;对已有研究的批判性思考可以进一步地展望未来:即深度(层)学习将在横向上呈现"跨界融合",在纵向上表现出理念深化、实践深入等研究趋势。
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