基于熵权的多粒度犹豫模糊语言VIKOR群推荐方法

被引：16

作者：

陈秀明 ^{[1
,2
]}

刘业政 ^{[1
]}

机构：

[1] 合肥工业大学管理学院

[2] 蚌埠学院计算机工程学院

来源：

控制与决策 | 2018年 / 01期

基金：

国家自然科学基金重大项目;

关键词：

多粒度犹豫模糊语言术语集; VIKOR方法; 群推荐方法; 熵权法;

D O I：

10.13195/j.kzyjc.2016.1324

中图分类号：

C934 [决策学];

学科分类号：

12 ; 1201 ; 1202 ; 120202 ;

摘要：

针对群推荐系统中被推荐项目具有多粒度性、犹豫性、模糊性的特点,首先在多粒度犹豫模糊语言术语集的基础上,提出多粒度犹豫模糊语言熵的概念及计算公式,采用熵的计算公式求解被推荐项目的属性权重;然后,将传统的多准则妥协解排序法(VIKOR)拓展到多粒度犹豫模糊领域,并对其妥协解公式加以改进,将改进的VIKOR方法用于群推荐;最后,从理论分析、数值计算和敏感性分析3个方面将改进的VIKOR方法与逼近理想解排序法(TOPSIS)进行对比,所得结果表明了所提出方法在群推荐应用中的合理性和有效性.

引用

页码：111 / 118

页数：8

共 19 条

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