多模态函数优化的协同多群体遗传算法

被引:35
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作者
李敏强
寇纪淞
机构
[1] 天津大学系统工程研究所
关键词
多模态函数优化; 遗传算法; 多群体; 小生境技术;
D O I
10.16383/j.aas.2002.04.005
中图分类号
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
讨论了多模态函数优化的遗传算法 ( GA)求解方法 .分析了传统的基于排挤选择模型和基于适应值共享的 GA方法的特点和不足 ,应用模式理论研究了 GA群体进化行为 .提出了宏观小生境思想和协同多群体 GA的基本框架和详细算法流程 ,并给出了一种自动小生境半径估计方法 .采用典型函数进行了实例计算 ,结果表明了协同多群体 GA的有效性 .
引用
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共 3 条
  • [1] Richard K Belew,Michael D Vose.Foundations of Genetic Algorithms 4. . 1997
  • [2] Beasley D,Bull D R,Martin R R.A sequential niche technique for multi -modal function optimization. Evolutionary Computation . 1993
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