基于改进EEMD的穿墙雷达动目标微多普勒特性分析

被引：25

作者：

王宏 ^{[1
]}

Narayanan R M ^{[2
]}

周正欧 ^{[1
]}

李廷军 ^{[1
]}

孔令讲 ^{[1
]}

机构：

[1] 电子科技大学电子工程学院

[2] 宾夕法尼亚州立大学电子工程系

来源：

电子与信息学报 | 2010年 / 32卷 / 06期

关键词：

穿墙雷达; 经验模式分解; 整体平均经验模式分解; Hilbert-Huang变换; 微多普勒特性;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN959.1 [侦测雷达];

学科分类号：

080904 ; 0810 ; 081001 ; 081002 ; 081105 ; 0825 ;

摘要：

穿墙雷达动目标探测中人的心跳、呼吸、手臂摆动等运动的微多普勒信号是非线性、非平稳信号,可以采用经验模式分解(EMD)对其进行时频分析。由于EMD分解存在模式混合问题,该文提出一种改进的整体平均经验模式分解(EEMD)方法,并将其应用于穿墙雷达人的运动微多普勒特性分析中,并且对分解后的每个本征模式函数(IMF)进行Hilbert-Huang变换(HHT),得到信号的时间-频率-能量谱。仿真数据和实验结果分析均表明,改进的EEMD方法不仅能够有效消除EMD中的模式混合问题,将人运动微多普勒信号中的不同频率尺度分解在不同的IMF中,而且还能够有效抑制原始信号中的噪声,提高信噪比,得到更精细、更清晰的时频分布。

引用

页码：1355 / 1360

页数：6

共 4 条

[1] 微多普勒分析和参数估计 [J].