基于BP神经网络的邮轮旅游需求预测

被引：20

作者：

贾鹏

刘瑞菊

孙瑞萍

杨忠振

机构：

[1] 大连海事大学交通运输管理学院

来源：

科研管理 | 2013年 / 34卷 / 06期

基金：

高等学校博士学科点专项科研基金; 中国博士后科学基金;

关键词：

邮轮; 旅游需求; 影响因素; BP神经网络;

D O I：

10.19571/j.cnki.1000-2995.2013.06.010

中图分类号：

F224 [经济数学方法]; F552 [中国水路运输经济]; F592 [中国旅游事业];

学科分类号：

0701 ; 070104 ; 020205 ; 082303 ; 1201 ; 0202 ; 120203 ;

摘要：

科学分析邮轮旅游需求规模是正确引导邮轮产业规划、投入和发展所面临的重要议题。本文首先采用定性分析和定量统计相结合的方法研究邮轮旅游需求的影响因素,并在此基础上建立基于BP神经网络的邮轮旅游需求预测模型,然后基于美国邮轮市场的统计数据进行模型的训练及测试,最后将模型应用于我国邮轮旅游需求规模的预测,精度达到95%以上。

引用

页码：77 / 83

页数：7

共 11 条

[1] 中国邮轮旅游产业:研究现状与展望 [J].