改进GA神经网络在可持续发展水平研究中的应用

被引：10

作者：

曾孟佳 ^{[1
]}

程兆麟 ^{[2
]}

机构：

[1] 广东海洋大学信息学院

[2] 广东海洋大学经济管理学院

来源：

系统工程理论与实践 | 2007年 / 04期

关键词：

遗传算法; 神经网络; 可持续发展能力; 指标体系;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

传统的可持续发展水平的分级评价其评价体系中的权重一般由专家确定,带有主观性,评价结果缺乏公允.基于此,提出了一种改进遗传算法神经网络的可持续发展水平评估模型,该模型利用遗传算法辅助网络训练,克服了BP网络方法的缺陷.建立了适合我国国情的可持续发展评价指标体系,并在此基础上利用样本数据对该模型的评分效果进行了实证研究,结果表明该模型具有良好的应用性.

引用

页码：120 / 125

页数：6

共 5 条

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