基于Tobit模型的光伏产业影响因素实证分析

被引：5
作者：
陈斯琴
刘旭东
长青
机构：
[1] 内蒙古工业大学管理学院
来源：
科技管理研究 | 2017年 / 37卷 / 09期
基金：
国家软科学研究计划;
关键词：
光伏产业; Tobit模型; 相对效率;
D O I：
暂无
中图分类号：
F224 [经济数学方法]; F416.61 [电力、电机工业];
学科分类号：
0701 ; 070104 ; 020205 ; 0202 ;
摘要：
从微观角度出发,以2007—2014年19家公司相对效率值为因变量,以偿债能力、运营能力、人均产值、研发能力、市场服务水平以及产业政策颁布种类数目等6个指标作为自变量建立Tobit回归模型,考察中、美、日、韩四国产业发展变化及产业影响因素。研究结果显示,资产周转率和销售费用率对企业效率影响最为显著,政策实施可对产业发展起到促进或者抑制的作用。提出光伏产业规模与能力协调发展以及处理好政策与效率的关系。
引用
收藏
页码：144 / 148
页数：5
相关论文
共 6 条
[1]  
Regional distribution of photovoltaic deployment in the UK and its determinants: A spatial econometric approach[J] . Nazmiye Balta-Ozkan,Julide Yildirim,Peter M. Connor. &nbspEnergy Economics . 2015
[2]  
中国太阳能光伏产业政策效应研究[D]. 袁见.辽宁大学 2013
[3]   金融发展对能源产业融资约束的影响研究 [J].
兰强 ;
赵鹏大 .
资源与产业, 2014, 16 (05) :122-128
[4]   光伏产业竞争力国际比较——基于面板数据的实证分析 [J].
陈斯琴 ;
刘旭东 .
科学决策, 2016, (01) :77-94
[5]  
Photovoltaic industrial systems. PAPADOPOULOU E V M. Green energy and technology . 2011
[6]  
Estimation of relationships for limited dependent variables. Tobin,James. Econometrica . 1958
1