基于小波分析与人工神经网络的网络舆情预测

被引:14
作者
舒予
张黎俐
机构
[1] 四川大学图书馆
关键词
网络舆情; 小波分析; 人工神经网络;
D O I
10.13833/j.cnki.is.2016.04.008
中图分类号
G206 [传播理论];
学科分类号
050302 ;
摘要
针对网络舆情发展过程的复杂性和多成分的特点,本文提出一种基于小波分析和人工神经网络的网络舆情建模和预测方法。利用小波变换将舆情发展过程分解到不同的尺度层面上,形成舆情发展过程的整体趋势、细节等部分,然后通过人工神经网络对每个部分进行建模并最终达到预测的目的,并与其他预测模型进行对比实验。结果表明,相对于其他模型,本文提出的小波-人工神经网络预测模型具有较高的精确度和稳定性。
引用
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页码:40 / 42+47 +47
页数:4
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