基于Copula函数的广州市短历时暴雨与潮位组合风险分析

广州是内涝频发的城市,短历时强降雨与外江洪水、潮水顶托是诱发内涝的主要因素,也是内涝风险研究的重要内容。运用Archimedean Copula函数构建了广州市年最大1小时降雨量与年最大潮位、年最大潮位与相应时段1小时降雨量以及年最大1小时降雨量与相应时段潮位三种联合分布,建立了广州市雨潮组合风险概率模型,得到了雨潮组合的条件风险概率、同现风险概率、治涝风险概率及重现期。分析表明基于Copula函数的雨潮联合分布拟合较好,组合风险分析可靠,分析结果可为广州市城区内涝防治提供科学依据。