基于连续隐马尔可夫模型的人脸识别方法

被引：8

作者：

沈杰

王正群

邹军

侯艳平

机构：

[1] 扬州大学信息工程学院

来源：

计算机工程与设计 | 2008年 / 03期

关键词：

模式识别; 隐马尔可夫模型; 连续隐马尔可夫模型; 奇异值分解; 人脸识别;

D O I：

10.16208/j.issn1000-7024.2008.03.038

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出了一种基于连续隐马尔可夫模型的人脸图像识别方法,主要内容包括以下方面:①由于奇异值向量具有稳定性、转置不变性等特点,对归一化的人脸图像,采用奇异值分解抽取人脸图像特征作为观察值序列;②在人脸识别中应用连续隐马尔可夫模型,采用双高斯概率密度函数训练、建立HMM模型,再利用建好的HMM模型进行识别。实验结果显示,所提出的方法减少了数据计算量,运行速度快,并提高了识别率,完全满足人脸识别系统实时性要求。

引用

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