基于支持向量机的彩色图像人脸检测

被引：4

作者：

单勇 ^{[1
]}

顾广华 ^{[1
]}

单海波 ^{[2
]}

机构：

[1] 燕山大学

[2] 高密市供电公司

来源：

关键词：

人脸检测; 肤色检测; 特征判别分析; 支持向量机;

D O I：

10.19650/j.cnki.cjsi.2006.s1.296

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

本文提出了一种彩色图像中的人脸检测方法,该方法先通过综合定位皮肤区域的一维Haar小波变换和幅度投影来进行特征判别分析(DFA),然后再利用支持向量机(SVM)分类器和贝叶斯统计分析法来区分人脸和非人脸。实验结果表明,该算法鲁棒性强,正确检测率高。

引用

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