马尔可夫过程下多类用户智能电网实时电价

被引：23
|
作者：
朱红波 [1 ,2 ]
高岩 [1 ]
后勇 [3 ]
陶莉 [1 ,2 ]
机构：
[1] 上海理工大学管理学院
[2] 淮阴工学院数理学院
[3] 北达科他大学能源研究所
来源：
系统工程理论与实践 | 2018年 / 38卷 / 03期
关键词：
智能电网; 实时电价; 社会福利最大化; 马尔可夫决策过程; 模拟退火算法;
D O I：
暂无
中图分类号：
F224 [经济数学方法]; F407.61 [电力、电机工业];
学科分类号：
0701 ; 070104 ;
摘要：
基于需求响应的智能电网实时电价定价机制是调节电力供需平衡的理想手段,其实施必然对用户的用电行为和电网的运行与管理产生深远影响.本文考虑用户用电的前后关联性,给出一个基于马尔可夫决策过程并且考虑用电周期的社会福利最大化模型.根据求解该模型制定的实时电价定价策略,用户可以更加理性,更加贴近实际制定用电计划.所建立的模型考虑了状态转移概率矩阵中的参数已知和未知两种情况.相同类型用户根据用电量之间具有相互影响和相互制约的关联性给出电价策略;不同类型用户设置不同电力价格进行区分.最后针对参数已知和未知两种情况设计集中式和分布式定价策略的改进模拟退火算法,模拟仿真验证了模型的合理性和算法的可行性.
引用
收藏
页码：807 / 816
页数：10
相关论文
共 13 条
  • [1] 电力及可再生能源证书最优订购策略
    李建斌
    明茫茫
    陈植元
    [J]. 系统工程理论与实践, 2017, (04) : 901 - 913
  • [2] 基于因子隐马尔可夫模型的负荷分解方法及灵敏度分析
    陈思运
    高峰
    刘烃
    翟桥柱
    管晓宏
    [J]. 电力系统自动化, 2016, 40 (21) : 128 - 136
  • [3] 马尔可夫决策过程下的智能电网实时电价模型
    李江波
    王波
    高岩
    张惠珍
    [J]. 系统仿真学报, 2016, (11) : 2756 - 2763
  • [4] 具有多类资源多类用户智能电网实时定价决策
    代业明
    高岩
    [J]. 系统工程理论与实践, 2015, (09) : 2315 - 2323
  • [5] 基于半马尔可夫控制过程的智能电网最优储能控制
    计鹿飞
    江琦
    唐昊
    谭琦
    [J]. 电力系统自动化, 2015, 39 (06) : 24 - 27
  • [6] Real-Time Pricing for Demand Response in Smart Grid Based on Alternating Direction Method of Multipliers[J] . Hongbo Zhu,Yan Gao,Yong Hou,Bogdan Dumitrescu.Mathematical Problems in Engineering . 2018
  • [7] Real-time pricing scheme based on Stackelberg game in smart grid with multiple power retailers[J] . Yeming Dai,Yan Gao,Hongwei Gao,Hongbo Zhu.Neurocomputing . 2017
  • [8] Modeling and Design of Real-Time Pricing Systems Based on Markov Decision Processes[J] . Koichi Kobayashi,Ichiro Maruta,Kazunori Sakurama,Shun-ichi Azuma.Applied Mathematics . 2014 (10)
  • [9] Joint optimization model of generation side and user side based on energy-saving policy[J] . Zhong-fu Tan,Yi-hang Song,Hui-juan Zhang,Quan-sheng Shi,Jun Xu.International Journal of Electrical Power and Energy Systems . 2014
  • [10] Value set iteration for Markov decision processes[J] . Hyeong Soo Chang.Automatica . 2014
12