基于STIRPAT和偏最小二乘回归的碳排放预测模型

被引：24
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作者：
宋杰鲲
机构：
[1] 中国石油大学(华东)经济管理学院
来源：
统计与决策 | 2011年 / 24期
基金：
中央高校基本科研业务费专项资金资助;
关键词：
碳排放; 预测; STIRPAT模型; 偏最小二乘回归;
D O I：
10.13546/j.cnki.tjyjc.2011.24.022
中图分类号：
X11 [环境数学];
学科分类号：
摘要：
文章借鉴STIRPAT模型,选取人口、城市化率、人均GDP、工业化水平、第三产业增加值占GDP比例、能源消耗强度、煤炭消费比例、石油消费比例等8项因素作为自变量,以1980年到2009年的指标数据为样本,运用偏最小二乘回归方法构建了我国碳排放预测的STIRPAT模型,并结合拟合模型分析了各因素对碳排放的解释作用,指明了碳减排应重点关注的因素。
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