颠覆性技术的演化轨迹及早期识别——以智能手机等技术为例

被引：88

作者：

苏敬勤 ^{[1
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刘建华 ^{[2
]}

王智琦 ^{[3
]}

陈悦 ^{[3
]}

姜照华 ^{[3
]}

机构：

[1] 大连理工大学管理与经济学部

[2] 郑州大学管理工程学院

[3] 大连理工大学科学学与科技管理研究所暨WESLAB实验室

来源：

科研管理 | 2016年 / 37卷 / 03期

基金：

国家自然科学基金重点项目;

关键词：

颠覆性技术; 专利影响因子; 演化轨道; 早期识别;

D O I：

10.19571/j.cnki.1000-2995.2016.03.002

中图分类号：

F416.63 [电子工业];

学科分类号：

020205 ; 0202 ;

摘要：

本文基于技术轨道理论和德温特创新专利引文索引(Derwent Innovation Index,DII)数据库,利用Python编程语言获取专利引用数据,以智能手机技术颠覆传统手机技术等为例,分析了专利量、专利引用量和专利引用率等随时间变化的JΛL型曲线,从而揭示了颠覆性技术的演化轨道,建立了颠覆性技术演化的分析框架,并提出了"专利影响因子"这一计量指标,提高了对颠覆性技术进行早期识别的准确性,以期为相关研究者提供有益的启示。

引用

页码：13 / 20

页数：8

共 16 条

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