共 23 条
基于PCA和GWR的作物需水量空间分布估算
被引：15
|作者：
王景雷
[1
,2
]
康绍忠
[1
,3
]
孙景生
[2
]
陈智芳
[2
]
机构：
[1] 西北农林科技大学水利与建筑工程学院
[2] 中国农业科学院农田灌溉研究所
[3] 中国农业大学水利与土木工程学院
来源：
关键词：
主成分分析;
地理加权回归;
作物需水量;
空间变异;
克里格;
D O I：
暂无
中图分类号：
S311 [作物生理学];
学科分类号：
090302 ;
摘要：
综合考虑宏观地形因子、微观地形因子、气象因子等对作物需水量的影响,将主成分分析(PCA)和地理加权回归(GWR)方法相结合进行华北地区冬小麦作物需水量空间分布的估算,根据主要影响因子和回归系数的空间变化规律,分析探讨华北地区冬小麦需水量空间分布特征及其形成原因.结果表明:应用PCA方法对影响因子进行处理,可以有效消除各影响因子的共线性,GWR方法的回归系数在空间上呈现较强的变异性,可以更好地解释影响因子对作物需水量影响的空间差异.提出的方法多项评价指标均优于目前常用的克里格方法,可有效地揭示不同空间位置不同影响因素对作物需水量的影响,提供影响因子突变地区更多的细节信息,对区域作物需水的估算具有一定的借鉴意义.
引用
收藏
页码：1131 / 1139
页数：9
相关论文