批次过程控制—回顾与展望

被引：16
作者：
卢静宜 [1 ]
曹志兴 [1 ]
高福荣 [1 ,2 ]
机构：
[1] 香港科技大学霍英东研究院
[2] 香港科技大学化学与生物分子工程学系
来源：
自动化学报 | 2017年 / 43卷 / 06期
关键词：
批次过程; 过程控制; 迭代学习控制; 二维时间控制;
D O I：
10.16383/j.aas.2017.c170131
中图分类号：
TP13 [自动控制理论];
学科分类号：
0711 ; 071102 ; 0811 ; 081101 ; 081103 ;
摘要：
批次过程是一类重要的化工过程.因其本身的灵活性及高效性,被广泛应用于半导体制造、塑料加工、生物制药等领域.针对批次过程控制算法的研究也得到了大批学者的关注.在近三十年中,批次过程控制理论得到了长足的发展.但由于过程本身复杂的动态特性,以及对控制精度要求的提高,现有的理论和方法仍面临着挑战.本文从批次过程的特性出发,分析了算法设计的难点,对几种重要的控制算法进行总结分析,同时讨论了未来可能的发展方向.
引用
收藏
页码：933 / 943
页数：11
相关论文
共 49 条
[1]   约束非线性系统稳定经济模型预测控制 [J].
何德峰 .
自动化学报, 2016, 42 (11) :1680-1690
[2]   一类工业过程运行反馈优化控制方法 [J].
范家璐 ;
张也维 ;
柴天佑 .
自动化学报, 2015, 41 (10) :1754-1761
[3]   模型预测控制——现状与挑战 [J].
席裕庚 ;
李德伟 ;
林姝 .
自动化学报, 2013, 39 (03) :222-236
[4]   内模强化学习型模型预测控制及其在人工胰脏上的应用(英文) [J].
杨跃男 ;
王友清 .
控制理论与应用, 2012, 29 (08) :1057-1062
[5]   非线性模型预测控制的现状与问题 [J].
陈虹 ;
刘志远 ;
解小华 .
控制与决策, 2001, (04) :385-391
[6]  
Data-driven control of nonlinear systems: An on-line direct approach[J] . Marko Tanaskovic,Lorenzo Fagiano,Carlo Novara,Manfred Morari.Automatica . 2017
[7]  
On almost sure and mean square convergence of P-type ILC under randomly varying iteration lengths[J] . Dong Shen,Wei Zhang,Youqing Wang,Chiang-Ju Chien.Automatica . 2016
[8]  
Two-time dimensional recursive system identification incorporating priori pole and zero knowledge[J] . Zhixing CAO,Ridong ZHANG,Jingyi LU,Furong GAO.Journal of Process Control . 2015
[9]  
Iterative learning control design for linear discrete-time systems with multiple high-order internal models[J] . Qiao Zhu,Jian-Xin Xu,Deqing Huang,Guang-Da Hu.Automatica . 2015
[10]  
Online quality optimization of the injection molding process via digital image processing and model-free optimization[J] . Yi Yang,Bo Yang,Shengqiang Zhu,Xi Chen.Journal of Materials Processing Tech. . 2015
12345