基于顾客评价变化的两种CSI计算方法的比较

被引:2
作者
廖颖林
机构
[1] 上海财经大学应用统计研究中心
关键词
顾客满意度指数; 顾客评价; 蒙特卡罗模拟;
D O I
10.13860/j.cnki.sltj.2010.04.013
中图分类号
F224 [经济数学方法]; F274 [企业供销管理];
学科分类号
0701 ; 070104 ; 1201 ;
摘要
不同背景下因调查量表和评价标准的影响而导致的顾客评价的变化分为三类:量表变化、基准变化和结构变化。合理的CSI计算方法需要准确地反映结构变化,不反映量表变化和基准变化。本文采用蒙特卡罗模拟方法比较了两种计算方法在三种变化下的CSI结果。模拟结果表明:通用方法不会反映量表变化,能灵敏地反映基准变化,同时准确地反映结构变化;改进方法不会反映量表变化和基准变化,而是能够准确地反映出结构变化。因此,改进方法优于通用方法。同时,当不同品牌的CSI分值较接近时,CSI的排序不稳定;而当不同品牌CSI分值差异较大时,排序具有稳定性。
引用
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页码:743 / 753
页数:11
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