数字图书馆个性化服务资源推荐模式分析

被引：21

作者：

熊拥军

机构：

[1] 中南大学图书馆

来源：

图书馆 | 2014年 / 02期

关键词：

数字图书馆; 个性化服务; 资源推荐模式; 协同过滤;

D O I：

暂无

中图分类号：

G250.76 [电子图书馆、数字图书馆];

学科分类号：

1205 ; 120501 ;

摘要：

面对数字图书馆海量的文献资源,如何方便快捷地为读者提供满足其个性化需求的信息是图书馆服务所面临的问题,推荐技术是解决该问题的一个有效工具。本文阐述了数字图书馆个性化推荐服务的几项关键技术,包括读者兴趣建模、推荐资源对象建模以及资源推荐模式。最后提出了数字图书馆实施资源推荐服务的重难点以及未来的发展趋势。

引用

页码：132 / 134

页数：3

共 11 条

[1]

基于用户兴趣的个性化信息检索分析与研究.[D].王丹.江西理工大学.2010, 08

[2]

个性化推荐系统应用及研究.[D].杨杰.中国科学技术大学.2009, 07

[3]

基于关联规则的告警相关性分析及在数据网管系统中的应用.[D].王金燕.西安电子科技大学.2006, 07

[4]

数据挖掘在数字图书馆个性化服务中的应用.[D].熊拥军.中南大学.2005, 06

[5]

推荐系统的协同过滤算法与应用研究.[D].郭艳红.大连理工大学.2008, 05

[6]

协同过滤系统的稀疏性与冷启动问题研究.[D].孙小华.浙江大学.2005, 05

[7] 个性化服务中的用户建模技术 [J].

王巧容 ;

赵海燕 ;

曹健 .

小型微型计算机系统, 2011, 32 (01) :39-46

[8] 基于本体的数字图书馆个性化用户模型表示 [J].

宋丽哲 ;

詹赤兵 ;

王胜海 .

中文信息学报, 2008, (01) :99-103

[9] 个性化智能信息提取中的用户兴趣发现 [J].

欧洁 ;

林守勋 ;

刘桂林 .

计算机科学, 2001, (03) :112-115

[10]

个性化推荐系统用户建模技术综述.[J].吴丽花;刘鲁;.情报学报.2006, 01

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