城市二维内涝模型的GPU并行方法

被引：20

作者：

向小华 ^{[1
]}

陈颖悟 ^{[1
]}

吴晓玲 ^{[1
]}

李超 ^{[1
]}

王志伟 ^{[1
]}

康爱卿 ^{[2
]}

机构：

[1] 河海大学水文水资源学院

[2] 中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室

来源：

河海大学学报(自然科学版) | 2020年 / 48卷 / 06期

基金：

国家重点研发计划;

关键词：

城市二维内涝模型; GPU加速; CUDA; 加速比; 网格分辨率;

D O I：

暂无

中图分类号：

TU992 [排水工程（沟渠工程、下水道工程）];

学科分类号：

0815 ;

摘要：

针对二维水动力模型应用于城市内涝模拟时,在大尺度区域或精细分辨率情形下运行耗时过长的问题,通过耦合SWMM模型和LISFLOOD-FP模型构建城市内涝模型,采用GPU的并行计算技术加速城市二维内涝模型。以盐城响水县城区的内涝模拟为例,对并行模型的效率进行分析,结果表明,基于GPU的并行计算技术可以显著提升模型运行效率,在5 m分辨率下能够8 min内模拟12 h的内涝事件,可用于突发内涝事件下的快速响应;并行模型的加速效果在更高的空间分辨率下表现更明显,在2 m分辨率下取得最高10.86倍的加速比;要最大化发挥GPU计算效率,首先需要单步长有较大的计算量,其次是要尽量减少与GPU的数据频繁传输导致的额外开销。

引用

页码：528 / 533

页数：6

共 14 条

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