自动化判断?算法判断、新闻知识与新闻专业主义

被引：29

作者：

马特卡尔森 ^{[1
]}

张建中 ^{[2
,3
]}

机构：

[1] 美国圣路易斯大学

[2] 西安外国语大学新闻与传播学院

[3] 西安外国语大学新闻与传播学院国际传播研究所

来源：

新闻记者 | 2018年 / 03期

关键词：

新闻判断; 算法判断; 新闻知识; 新闻专业主义;

D O I：

10.16057/j.cnki.31-1171/g2.2018.03.009

中图分类号：

G210 [新闻学];

学科分类号：

050301 ;

摘要：

新闻判断(journalistic judgment)是传统新闻业一项核心功能,却也困难重重。对客观性规范的优先强调,以及新闻业话语中新闻价值的外在化,并没有为新闻记者主观判断的合法性留下多大空间。在数字新闻时代,由于在自动化新闻生产与传播过程中,算法使用不断增加,让记者"客观-主观"判断的紧张关系变得更加明显。本文认为,算法判断(algorithmic judgment)应该明显区别于记者的专业判断。人的主观性本质上是受到怀疑和需要代替的,而算法本质上是客观和需要执行的,这两种紧密联系的观点,导致算法判断对新闻判断提出了根本性的挑战。以算法判断取代人工判断,会对新闻的形态及其合法性话语产生重大影响。

引用

页码：83 / 96

页数：14

共 10 条

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