基于计算机视觉的番茄催熟与正常熟识别

被引：14

作者：

赵海波 ^{[1
,2
]}

周向红 ^{[3
]}

机构：

[1] 光电子应用安徽省工程技术研究中心

[2] 铜陵学院电气工程系

[3] 中国电子科技集团公司第研究所

来源：

农业工程学报 | 2011年 / 27卷 / 02期

关键词：

计算机视觉; 神经网络; 遗传算法; 催熟番茄;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

国内常有菜农采摘远离成熟期的番茄,采用乙烯利处理进行催熟,为了阻止催熟番茄进入瓜果市场危害食用者的身体健康,给出了催熟番茄识别系统的硬件组成,通过计算机视觉装置获取番茄透射光颜色参数(R、G、B),并将RGB值转换成HIS值,采用遗传算法训练的多层前馈神经网络实现催熟番茄的自动识别。试验结果表明,系统正确识别率为91.7%,为进一步进行番茄催熟与正常熟识别的研究提供参考。

引用

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页码：355 / 359

页数：5

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