大数据网络环境下舆情信息情感维度模型构建研究

被引：18

作者：

刘英杰 ^{[1
,2
]}

黄微 ^{[1
]}

李瑞 ^{[1
,3
]}

机构：

[1] 吉林大学管理学院

[2] 淮安信息职业技术学院

[3] 中共长春市绿园区委宣传部

来源：

情报理论与实践 | 2016年 / 04期

关键词：

大数据; 网络舆情; 情感特征; 理论模型; 实证研究;

D O I：

10.16353/j.cnki.1000-7490.2016.04.006

中图分类号：

G206 [传播理论];

学科分类号：

050302 ;

摘要：

网络舆情信息所表象及内隐的情感数据是其发生、发展和消亡的重要演变信号。文章在情感维度理论和离散情感理论的基础上,构建了网络舆情信息的情感维度模型,并通过实证研究分析模型内涵、各维要素的特征及相互关系,进一步阐释该模型中情感发展演变过程及其规律,从而为大数据网络舆情信息的分级监测和危机预警提供有益参考。

引用

页码：32 / 35

页数：4

共 8 条

[1] 大数据环境下舆情分析与决策支持研究文献综述 [J].

夏火松 ;

甄化春 .

情报杂志, 2015, 34 (02) :1-6+21

[2] 基于大数据的网络舆情分析方法研究 [J].

唐涛 .

现代情报 , 2014, (03) :3-6+11

[3] 大数据时代舆情服务的机遇与挑战 [J].

马兵 .

中国记者, 2013, (06) :116-116

[4] 情感理论及基于情感的决策理论与模型研究 [J].

江道平 ;

班晓娟 ;

尹怡欣 ;

石为人 .

计算机科学, 2007, (04) :154-157+170

[5]

情感计算关键技术研究[D]. 于冬梅.东华大学. 2009

[6]

情感计算[M]. 北京理工大学出版社 , (美)罗莎琳德·皮卡德(RosalindW.Picard)著, 2005

[7]

Data-intensive applications, challenges, techniques and technologies: A survey on Big Data[J] . C.L. Philip Chen,Chun-Yang Zhang.Information Sciences . 2014

[8]

Big Data for Digital Government: Opportunities, Challenges, and Strategies[J] . Yu-Che Chen,Tsui-Chuan Hsieh.International Journal of Public Administration in . 2014 (1)

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