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暴恐主题下微博用户特征及情感倾向性分析
被引：14
作者：
刘继
[1
,2
]
李磊
[1
,2
]
机构：
[1] 新疆财经大学统计与信息学院
[2] 新疆财经大学社会经济统计研究中心
来源：
关键词：
暴力恐怖;
情感倾向;
微博用户;
多分类logit模型;
负面影响;
D O I：
暂无
中图分类号：
G206 [传播理论];
G353.1 [情报资料的分析和研究];
学科分类号：
050302 ;
1205 ;
摘要：
暴力恐怖事件给国家和社会安全管理带来很大的挑战,关于"暴恐"舆情的深入研究是网络舆情分析的重要内容之一。基于"新疆暴恐"主题下的微博抽样数据,对微博用户的基本特征进行了统计描述,刻画了舆情情感倾向强度的动态变化,并构建有序多分类Logistic回归模型,研究了影响网民情感倾向性的主要因素。实证结果表明网民的性别、活跃度、所在地区的环境效应对情感倾向有显著影响,但活跃度与其它因素的交互作用对影响效应有一定的抵消作用。
引用
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