基于支持向量机的水资源可持续利用评价

被引：16
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作者：
卢敏
张展羽
机构：
[1] 河海大学现代农业工程系
来源：
水电能源科学 | 2005年 / 05期
关键词：
水资源; 可持续利用; 支持向量机; 评价; 神经网络;
D O I：
暂无
中图分类号：
TV213.9 [水利资源综合利用];
学科分类号：
摘要：
针对水资源可持续利用评价方法的不足,提出了基于支持向量机的水资源可持续利用评价的新方法,并对汉中和淮河地区进行了实例应用;最后将基于支持向量机的评价结果,与人工神经网络和SP方法的评价结果进行对比,结果表明新方法模型简单、实用性强。
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