网络大数据计算技术与应用综述

被引:20
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作者
程学旗
王元卓
靳小龙
机构
[1] 中国科学院计算技术研究所
基金
国家自然科学基金重点项目; 国家高技术研究发展计划(863计划);
关键词
网络大数据; 自媒体数据; 富媒体数据; 数据复杂性;
D O I
暂无
中图分类号
TP311.13 [];
学科分类号
1201 ;
摘要
网络大数据蕴含着丰富的社会信息,可以看作是对真实社会的网络映射。分析网络大数据并发现其中所暗含的线索与规律,可以帮助人们更好地感知现在、预测未来。本文简要介绍了国内外有关网络大数据的战略布局,总结了网络大数据计算技术研究面临的挑战,并从网络大数据计算的架构体系以及网络大数据的感知与表示、内容建模与语义理解等方面分析了研究现状。最后,通过实例对网络大数据将带来的新型应用进行了展望。
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    [J]. INTERNATIONAL JOURNAL ON SEMANTIC WEB AND INFORMATION SYSTEMS, 2009, 5 (03) : 1 - 22
  • [4] Detect overlapping and hierarchical community structure in networks[J] . Huawei Shen,Xueqi Cheng,Kai Cai,Mao-Bin Hu.Physica A: Statistical Mechanics and its Applications . 2008 (8)
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